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【行业动态】AI技术商业化进展如何？盘点视美泰人脸识别SDK API已在哪些领域落地
time发布时间：2019-07-23
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AI技术发展到现在已经进入商业化阶段，那么其商业化进度究竟如何呢？以最热门最成熟的人脸识别技术为例，算法再好，也必须寻找有价值的场景去推动技术和产品落地变现，也就是通过业务层叠加开发，形成产品和方案，而视美泰正是担当整体解决方案提供商的角色。那么视美泰的人脸识别SDK API已经应用到哪些领域了呢？
 
 
安防领域

MIPS AI 人证 SDK
该模块向android应用提供一个基础模块，适用于人证比对设备、人脸识别闸机等应用场景，目的是在读取摄像头的画面，检测画面中的人脸，同时可进行单/双目活体检测、人脸库搜索（1：N比对）、人脸比对（1：1比对）等操作。
 
  • 应用技术【1：1比对】
 
人脸比对（1：1比对），主要用于人证比对等类似场景。比对照片和摄像头画面（或照片）是否是同一个人：分别提取照片和摄像头画面中的人脸特征，然后两个人脸特征比对，产生相似度，相似度大于设定的阈值，即可认为是同一个人。


 
  • 应用领域：
 
  1. 车站、机场、景区票证检查
对二代身份证、票据进行读取与真伪判别，将二代证内存储照片与闸机前的活体人脸进行特征比对，人员、证件、票据三合一验证通过后存档并自动开闸放行。
 
 
  1. 社区门禁管理
相比于传统门禁管理方式，加载人脸识别技术的门禁系统在社区管理方面优势明显，比起刷卡、密码等管理方式，更高效便捷，居民无需携带门禁卡，记不住复杂的密码也不再是问题，只要提前在管理处录入面部信息，即可“刷脸”回家，还能防止陌生人进入小区。

 
 
  1. 酒店住宿入住管理
具备人脸识别功能的“电子门牌+智能门锁” ，通过电子猫眼自动识别住客人脸信息，1秒内完成核验并自动开门，彻底摒弃房卡。

 
 
  1. 企业考勤管理
人脸识别考勤管理能防止代打卡，可以实现陌生人提醒，防止尾随进入企业办公区域，保障企业安全，并且企业可以下载门禁考勤记录以及照片，让员工考勤以及进出管理更轻松简单。
 
 
  1. 校园考勤管理
人脸识别考勤管理可以通过设置学生的人脸识别权限，控制学生在校园内可进出的楼宇、楼层、宿舍楼层、老师办公场所等，实现无人化管理，自动生成数据报表减少教师日常工作，数据实时传输，身份识别数据存档与认识资料管理，完善的学生出勤统计功能。还可基于人脸识别技术进行高效考场管理，有效杜绝代考、替考等舞弊行为。
 

 
 
 
  • 应用技术【1：N比对】
 
人脸比对（1：1比对）：主要用于人证比对等类似场景。比对照片和摄像头画面（或照片）是否是同一个人：分别提取照片和摄像头画面中的人脸特征，然后两个人脸特征比对，产生相似度，相似度大于设定的阈值，即可认为是同一个人。



 
  • 应用领域：
 
 
  1. VIP管理
商家在后台创建VIP客户，导入VIP客户照片并编辑相关信息，关联相应的终端分组，为VIP客户设置指定的欢迎词，当终端设备识别到该VIP客户，即实时向VIP客户推送欢迎文字和语音信息。



 
2、黑白名单管理
创建白名单或者黑名单用户，导入该用户的照片等相关信息后，当用户通过闸机（门禁）时，终端设备会将摄像头捕捉到的人脸信息与人脸库进行比对，识别为白名单比对成功后，开闸放行，识别为黑名单用户时，则发出报警提示。
 




零售领域

人脸识别SDK API ：MIPS AI 商显 SDK
该模块向android应用提供一个基础模块，适用于基于人脸识别的客流统计、精准推广、VIP识别、吸粉小游戏等应用场景，目的是在读取摄像头的画面，检测画面中的人脸，识别人 脸的年龄、性别、情绪等特征。
 
  • 应用技术【人脸属性检测】
人脸属性检测技术可以准确识别所捕获的人脸的性别和年龄，还可提供表情、颜值、戴眼镜、戴墨镜、微笑等属性。基于这项技术可以支持人机游戏互动、广告精准推送、客流统计等。


 
  • 应用领域：
 
  1. 广告精准投放
通过人脸识别运算获取的用户属性，精准分析用户可能感兴趣的商品，实时切换广告推送。



 
 
  1. 客流统计分析
通过人脸识别技术，可以精确的统计出任意时段内进店驻留的单个客流的男女属性和年龄，男女属性的精确度在99.5%以上，年龄精确度90%以上，误差不超过3岁。
  • 实时客流统计：统计每日每时的实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。
  • 客流趋势统计：可按最近一天、一周、一月、一季、半年、一年、三年进行查询客流趋势统计信息，以柱状或者线性图呈现。
  • 驻留时长统计：对总客流中单个客流一次在摄像头前出现到离开的时长分布信息统计。

 
3、人机互动
依靠广告机摄像头实时捕捉设备前观看的人脸，并通过人脸识别运算出其性别、年龄、颜值，与顾客进行趣味互动，吸引顾客进店。


 
 
 

 

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